1. Intelligenza e automazione:
Sistema di formula di alimentazione intelligente: il sistema di formula di alimentazione intelligente basato su big data e intelligenza artificiale regola automaticamente la formula di alimentazione in base alle esigenze degli animali, alla fase di crescita e allo stato di salute per ottenere un alimentazione accurata.
Processo di produzione automatizzata: linea di produzione automatizzata di mangime, inclusi trasporto di materie prime, miscelazione, granulazione e imballaggio, migliora l'efficienza della produzione, riduce l'intervento manuale e riduce i costi di produzione.
2. Protezione ambientale e sostenibilità:
Trattamento dei rifiuti e recupero delle risorse: la nuova apparecchiatura di alimentazione integra il sistema di trattamento dei rifiuti per convertire il letame di bestiame e pollame e mangime per rifiuti in fertilizzanti organici, realizza l'utilizzo delle risorse dei rifiuti e riduce l'inquinamento ambientale.
| Modello | Capacità | Energia | Dimensione | Peso |
| 125 | 80-100 kg/h | 3KW | 110*35*70 cm | 95 kg |
| 150 | 120-150 kg/h | 4KW | 115*35*80cm | 100 kg |
| 210 | 200-300 kg/h | 7.5KW | 115*45*95cm | 300 kg |
| 260 | 500-600 kg/h | 15KW | 138*46*100 cm | 350 kg |
| 300 | 700-800 kg/h | 22KW | 130*53*105cm | 600 kg |
| 360 | 900-1000 kg/h | 22KW | 160*67*150 cm | 800 kg |
| 400 | 1200-1500 kg/h | 30KW | 160*68*145cm | 1200 kg |
Risparmio di risparmio energetico ed emissione: l'attrezzatura da mangime adotta la tecnologia di risparmio energetico per ridurre il consumo di energia, ridurre le emissioni di carbonio e soddisfare gli standard di protezione ambientale ecologici.
3. Monitoraggio del processo di produzione e analisi dei dati:
Sistema di monitoraggio in tempo reale: i sensori e i sistemi di monitoraggio installati sull'attrezzatura possono monitorare i parametri come temperatura, umidità, pressione, ecc. Nel processo di produzione in tempo reale per garantire la qualità della produzione.
Analisi dei big data: raccogliere e analizzare i dati di produzione per fornire supporto alle decisioni agli agricoltori, aiutare a ottimizzare la formula dei mangimi, migliorare l'efficienza della produzione e prevedere la domanda di mercato.